서울시설공단이 올해부터 AI와 빅데이터를 기반으로 도로시설물의 위험 요인을 사전에 예측하는 성능중심 자산관리시스템을 전체 시설물로 확대 적용한다.

서울시설공단이 드론을 활용해 도로시설물 상부 구조를 점검하고 있다. [사진=서울시]

서울시설공단은 23일 지난해 시범 운영을 마친 '도로시설물 성능중심 자산관리시스템'을 올해부터 공단 운영 전체 시설물에 본격 도입한다고 밝혔다. 

적용 대상은 올림픽대로·강변북로·서부간선도로·동부간선도로·국회대로·언주로·내부순환로·양재대로·북부간선도로·우면산로·경부고속도로·강남순환로 등 12개 자동차전용도로의 교량·터널·지하차도 등 162개 시설물이다.

시스템은 과거 점검·진단을 통해 쌓인 약 170만 건의 데이터를 토대로 시설물의 상태와 노화 속도를 분석한다. 설계 정보·교통량·환경 조건·손상 패턴 등을 다각도로 결합해 현재 상태뿐 아니라 앞으로 생길 수 있는 위험 요인까지 예측하는 구조다. '양호' 등급으로 분류된 시설물에서도 예기치 못한 사고가 발생할 수 있다는 점에서 선제적 예측 관리가 핵심이다.

데이터 품질을 높이기 위한 조직 내부 변화도 함께 이뤄졌다. 공단은 2023년부터 외부 위탁 방식을 걷어내고 직원이 직접 점검을 수행하는 자체 정밀안전점검 체계로 전환했다. 기존 방식은 점검 주체가 수시로 바뀌어 데이터 연속성이 취약했다. 직접 점검으로 전환하면서 외부에서는 발견하지 못했던 미세 결함과 구조적 취약부를 조기에 포착하는 실질적인 성과가 나타났다고 공단은 설명했다.

첨단 기술도 점검 과정에 투입된다. 사람이 접근하기 어려운 구간에는 자율비행 드론과 고해상도 영상 분석을 활용하고, 육안으로 식별하기 어려운 결함은 AI로 진단한다. 현장 데이터는 디지털 전자야장을 통해 실시간으로 수집된다. 공단은 306억 원 규모의 국가 R&D 참여를 통해 확보한 기술을 시스템에 이식했으며, 전국 지자체와 관리기관으로 확산 가능한 모델로 평가받고 있다고 밝혔다.

향후에는 유지관리 데이터를 학습한 지능형 챗봇 개발과 AI 연계 상태 예측 모델 고도화를 추진하고, ISO55001 자산관리 경영시스템 국제 인증 획득도 검토할 계획이다.

한국영 서울시설공단 이사장은 "경험이 아닌 데이터 기반의 과학적 관리로 노후 시설물 안전 관리의 새로운 표준을 정립하고, 시민 안전을 최우선으로 하는 도시 기반 시설 관리에 전사적 역량을 집중하겠다"고 말했다.