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[현장] “카카오T 택시 차별 알고리즘 존재하지 않아”…진짜?
  • 이병문 기자
  • 등록 2022-09-07 09:29:58

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  • ‘모빌리티 투명성 위원회’ 발표에 택시기사들 “믿지 못하겠다”

카카오모빌리티가 발족한 독립기구가 카카오T 택시 배차 시스템에서 택시 영업방식과 승객 호출에 따른 차별 알고리즘이 존재하지 않는다고 결론 내렸지만 택시기사들은 믿지 못하겠다는 반응이다.


모빌리티 투명성 위원회 온라인 기자 간담회 (사진 카카오모빌리티)

모빌리티 투명성 위원회(이하 위원회)는 6일 온라인 기자 간담회를 열고 이런 내용을 담은 카카오T 택시 배차 알고리즘 소스 코드 검증 결과를 발표했다.

 

위원회는 카카오모빌리티가 택시 배차 시스템에 대한 객관적 진단을 위해 지난 1월 발족한 기구다. 활동의 독립성을 보장하기 위해 대한교통학회가 추천한 교통 분야 빅데이터 및 인공지능 전문가 5인으로 구성됐다.

 

앞서 카카오모빌리티는 지난 4월 위원회 권고에 따라 알고리즘 핵심 원리를 홈페이지에 공개했으며, 4월 한 달간 발생한 알고리즘 소스 코드 약 17억건을 위원회에 전달했다.

 

이를 바탕으로 위원회는 택시 콜 발송 데이터를 전수 분석하고, ▲배차 로직 ▲소스 코드 ▲소스 코드와 서버 운영의 일치성 ▲배차 실적 데이터에 기반한 배차 로직 운영 현황 등 네 가지 기준으로 검증을 진행했다.

 

먼저 위원회는 택시 영업방식과 승객이 호출한 영업 거리 등에 대한 차별을 뒷받침하는 로직이 존재하지 않는다고 밝혔다.

 

이어 전체 콜 카드(출발지와 목적지를 담은 택시 호출 정보)의 99%가 인공지능 시스템이 아니라, 기사의 과거 운행 행태를 반영하지 않는, 예상 도착시간(ETA) 스코어 배차이며, 영업 방식과 관계없이 충분한 콜 카드를 발송하고 있다고 지적했다.

 

위원회는 배차 전 목적지를 확인하고 선택할 수 있는 일반 기사와 자동배차 방식을 택한 가맹 기사 사이에 배차 수락률에 차이가 있다면서도, 이는 일반 기사의 콜 수락 행태에 따라 발생한 것이라고 분석했다.

 

또 일반 기사는 예상 운행 거리를 콜 카드 화면에서 확인할 수 있기 때문에 수익성이 좋은 장거리 호출의 수락률이 단거리보다 높다며, 이러한 '선택의 자유'를 차별로 해석하기는 어렵다고 설명했다. 그러면서 지난 7월 29일 카카오모빌리티를 불시에 방문해 운영 서버를 점검한 결과, 전달받은 소스 코드에 맞게 서버가 운영되고 있다는 점도 확인했다고 밝혔다.

 

하지만 택시업계는 위원회의 발표에 대해 믿지 못하겠다는 모습이다. 이미 서울시와 경기도, 공정거래위원회의 조사와 일부 언론의 실험에 의해 카카오모빌리티의 가맹 택시 ‘콜 몰아주기’ 의혹이 일부 확인된데다 위원회가 카카오모빌리티에 의해 발족한 기구라는 점 때문이다.

 

카카오모빌리티는 위원회활동의 독립성을 보장하기 위해 대한교통학회가 추천한 교통 분야 빅데이터 및 인공지능 전문가 5인으로 구성됐으나 택시업계는 “눈 가리고 아웅‘이라며 불신하고 있다.

 

위원회 역시 이날 서울시와 경기도, 공정거래위원회 등이 카카오모빌리티의 가맹 택시 '콜 몰아주기' 의혹을 제기한 데 대해서는 말을 아꼈다. 

 

이날 사회를 맡은 여화수 한국과학기술원 건설및환경공학과 교수는 "저희는 독립적으로 운영하고 있기 때문에, 공정위나 서울시의 조사가 어떤 방식으로 이뤄졌고, 어떻게 결론을 냈는지 모른다"고 말했다.

 

앞으로 위원회는 수락률이 콜 카드 수신에 미칠 수 있는 영향을 시간대별·지역별로 분석해, 데이터 처리 과정에서 개선해야 할 사항들이 있는지 살펴볼 예정이다. 나아가 호출 서비스의 공공성 확보를 둘러싼 이해관계자들의 의견을 수렴한 뒤, 카카오T 택시 서비스 전반에 대한 제언을 최종 보고서에 담을 계획이다.

 

전국택시연합회 관계자는 ”카카오택시의 배차 알고리즘이 확인되지 않은 만큼 ‘콜 몰아주기’에 대해서는 좀 더 구체적인 조사와 분석이 필요하다“며 이번 위원회의 발표에 강한 불신을 나타냈다.

 

반면, 카카오모빌리티 관계자는 “AI 알고리즘 운용에 따른 오해가 매우 심각한 것으로 알고 있다”며 “활동의 독립성을 보장한 위원회의 발표도 믿지 못한다면 어쩌란 말이냐?”고 반문했다.


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bmlee@tdaily.co.kr | 작성기사 1,523건
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