한국교통안전공단(이사장 정용식)이 AI 기술을 활용해 전기차 배터리 건강상태(SOH)를 정밀 분석하고 운전자에게 맞춤형 배터리 성능 정보를 제공하는 관리체계 구축을 본격 추진한다.

전기차에 자동차검사 진단기를 연결하고 결과를 설명하고 있는 모습

TS는 14일 운전자에 맞춤형 배터리 성능 정보를 제공하고, 전기차 안전성 확보와 자원순환에도 기여하는 AI 기반 전기차 배터리 관리체계 마련을 본격 추진한다고 밝혔다. 

이번 관리체계 구축은 전기차 시대에 맞는 혁신적 검사 서비스 제공을 통해 국민의 안전과 신뢰를 높이기 위한 것으로, 전기차 보급 확산에 따른 배터리 관리의 중요성이 커지는 상황에서 시의적절한 대응책으로 평가된다.

그동안 전기차 배터리 건강상태는 차량의 성능인자와 직결되는 핵심 요소임에도 불구하고 현재까지 검사 결과가 계측값 수준에 머물러 운전자가 실제 의미를 파악하기 어려웠다. 

기존 검사에서는 배터리의 전압이나 전류 등 기본적인 수치만 제공됐을 뿐, 이러한 수치가 실제 차량 성능이나 안전성에 어떤 영향을 미치는지에 대한 구체적인 정보는 부족했다. 

특히 일반 운전자들이 이해하기 어려운 전문적 용어와 수치로만 결과가 제시돼 배터리 상태에 대한 정확한 판단이 어려웠다.

이에 TS는 검사 시 수집되는 배터리관리시스템(BMS) 정보를 활용해 차량의 SOH를 분석하고, 유사 조건 차량과 비교한 시각화 리포트를 운전자에게 제공하는 체계를 구축할 계획이다. 

새로운 체계에서는 복잡한 기술적 데이터를 일반인도 쉽게 이해할 수 있는 형태로 가공하여 제공함으로써 배터리 관리의 실용성을 크게 높일 것으로 기대된다.

배터리 건강상태 예측

TS는 전기차 검사 결과로 수집된 주행거리, 충·방전 이력, 배터리 전압·전류·온도, 절연저항, SOH 상태 등 약 20여 개 항목을 활용해 정밀 진단 및 예측 모델링 개발을 추진하고 있다. 

이들 데이터는 전기차의 배터리 성능을 종합적으로 평가할 수 있는 핵심 지표들로, 각각의 항목이 배터리의 현재 상태와 미래 성능에 미치는 영향을 정밀하게 분석할 수 있다. 

이 과정에서 회귀분석, 클러스터링, 머신러닝 등 통계·AI 기법을 통해 이상 탐지와 미래 상태 예측까지 수행할 예정이다.

특히 동일 차종, 연식, 주행거리 등 유사차량 간 비교 분석을 통해 배터리의 열화 상태를 직관적으로 보여주는 리포트를 제작하고, 향후 정비 시기나 예상 비용 등 소비자 맞춤형 정보 제공까지 지원할 계획이다. 

이러한 비교 분석을 통해 운전자는 자신의 차량 배터리 상태가 같은 조건의 다른 차량들과 비교해 어느 정도 수준인지 명확하게 파악할 수 있게 된다. 

또한 배터리 검사결과 기반 표준 리포트 생성 및 발송 시스템 구축을 검토하여 이를 제조사·정비사·정책기관과 공유할 수 있는 체계를 마련할 방침이다.

AI 기반 진단체계가 도입되면 운전자는 배터리 성능 저하 전 사전 점검을 통해 고장이나 화재 등의 사고를 예방할 수 있으며, 중고차 거래 시 배터리 잔존가치 판단 자료로도 활용 가능해질 전망이다. 

이는 전기차 중고차 시장의 투명성과 신뢰성을 크게 향상시킬 것으로 기대된다. 나아가 전기차의 충방전 습관 개선 유도, 탄소중립 실천, 사용후 배터리 성능평가 기준 활용 등 다양한 사회적 가치도 창출될 것으로 기대하고 있다.

TS는 11월 개최 예정인 국제자동차검사위원회(CITA) 아시아 검사전문가 회의에서 이번 전기차 배터리 진단정보 제공 방안을 발표하고, 국내외 전문가들의 의견을 청취하여 기술적·제도적 완성도를 높일 계획이다. 

이를 토대로 2026년부터 국제자동차검사위원회 내에 '전기차 배터리 성능진단 워킹그룹' 신설을 제안하고, 글로벌 검사기준 마련을 선도하는 한편 한국형 진단체계의 국제 표준화를 추진할 계획이다. 이는 한국이 전기차 배터리 검사 분야에서 국제적 주도권을 확보하는 중요한 기회가 될 것으로 전망된다.

정용식 TS 이사장은 "전기차 검사 결과를 활용한 배터리 진단정보 제공은 단순한 기술을 넘어 안전하고 지속가능한 모빌리티 생태계 조성을 위한 필수 요소"라며 "전기차 시대에 맞는 혁신적 검사 서비스 제공으로 국민의 신뢰를 높이겠다"고 밝혔다.

전기차에 자동차검사 진단기를 연결하고 결과를 설명하고 있는 이미지 영상